Les fondamentaux de l’intelligence artificielle pour le bâtiment

Matin

9h-12h30
José Antonio CUBA SEGURA, auteur et consultant dans le domaine de Building Information Modelling et Smart Building

Connaître les fondements de l’IA pour le bâtiment :

• L’histoire de l’intelligence artificielle (IA)
• Les outils et les acteurs de l’intelligence artificielle :
  • Du Big Data au Business intelligence
• Les termes et notions fondamentales
• Les technologies du « machine learning » :
  • L’apprentissage automatique
• Les technologies de « deep learning »
  • Les modèles de langage
  • La production d’images

Mettre en œuvre l’IA dans sa production :

• La question de la manipulation du « prompt »
• L’utilisation des nouveaux outils dans la filière du  bâtiment
• Le cadre législatif et réglementaire : la responsabilité professionnelle des acteurs
• La création d’outils d’IA propres et spécialisés dans des domaines spécifiques
• L’IA dans les domaines du Building Information Modelling et du Smart Building

Étude de cas :

• Exploiter des logiciels d’intelligence artificielle pour lancer sa production de programmation, de conception, de construction ou de gestion des ouvrages

Après-midi

14h-17h30

José Antonio CUBA SEGURA, auteur et consultant dans le domaine de Building Information Modelling et Smart Building

Utiliser les logiciels d’IA pour améliorer ses projets :

• L’intelligence artificielle dans les systèmes de simulation technique : exemples logiciels
• Les outils pour l’assistance à la conception de l’esquisse des ouvrages
• Les limites des outils d’assistance à la projection

Exploiter les outils d’IA pour rédiger ses pièces écrites :

• L’accès à la connaissance par le questionnement et les différences avec la recherche sur internet
• La création des bases de connaissances « expertes » dans des domaines en particulier :
  • Les LLM sur la base de document
  • Les LLM sur la base des échanges
• L’assistance à la rédaction de document et à la définition du « prompt » pour faciliter/préciser l’assistance rédactionnelle
• Les questions de propriétés intellectuelles
• Les limitations actuelles et les perspectives

Étude de cas :

• Utiliser des logiciels d’intelligence artificielle pour répondre à des questionnements techniques et pour être assisté dans la rédaction documentaire